// Insights //
Insights
Przemyślenia o AI, XR, transformacji cyfrowej i budowaniu produktów.
Vibe coding — 6 miesięcy później: co się posypało i czego nie zrobiłbym ponownie
Prędkość jest realna. Dług techniczny też. Rok budowania trzech aplikacji z AI bez zewnętrznych developerów nauczył mnie pięciu błędów i sześciu reguł, których teraz pilnuję. Post-mortem z naswoim.org, industrverse i marcinpaszkiewicz.com.
Vibe coding: co mówią badania naukowe, i porównanie narzędzi
Andrej Karpathy ukuł termin w lutym 2025. Collins Dictionary ogłosił go słowem roku. A co mówią peer-reviewed badania o efektywności vibe codingu? Porównanie Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Lovable — mocne i słabe strony każdego narzędzia poparte danymi.
AI w rekrutacji: jak delegować zadania, nie myślenie
AI świetnie radzi sobie z papierkologią rekrutacyjną. Problem zaczyna się wtedy, gdy przestajemy myśleć o kandydatach zanim zapytamy model. Praktyczny framework dla działów HR.
Jak uczyć AI ludzi, którzy nie są programistami — wnioski z wdrożeń
W 2018 r. operator z 20-letnim stażem powiedział mi: „To dla młodych.” Dwie godziny później pytał, kiedy jest następna sesja VR. Nauczanie technologii ma stały wzorzec — bariera jest psychologiczna, nie techniczna. Oto framework, który działa tak samo w szkoleniach VR, robotyce i kursach AI.
Vibe Coding: jak zbudowałem 3 aplikacje bez zespołu developerów
W 2023 roku postanowiłem zbudować platformę dla inwestorów budowlanych — bez developera, bez agencji. Dziś naswoim.org działa na iOS, Android i web. Równolegle powstały industrverse.com i ta strona. Oto co naprawdę oznacza vibe coding i czego nauczyłem się po drodze.
Szkolenia VR vs. e-learning w przemyśle: co mówią dane i kiedy warto wybrać VR
W 2018 roku tłumaczyłem zarządowi odlewni, dlaczego szkolenia VR mają sens. Pytanie które padło brzmiało: „po co płacić za VR, skoro mamy e-learning?”. To dobre pytanie — ale źle postawione. PwC przebadało 10 000 uczestników. Dane są jednoznaczne.
Analiza potencjału robotyzacji w odlewni: dlaczego właściwy priorytet rzadko jest oczywisty
W 2018 roku mapowałem procesy w jednej z największych polskich odlewni. Oczywistym kandydatem do automatyzacji było czyszczenie odlewów. To była zła odpowiedź — i zrozumienie dlaczego zmieniło moje podejście do map drogowych robotyzacji na zawsze. Z danymi IFR 2024 i case study Tesla.